הבלוג של גדעון קוך
× ניווט לפי כותרות: הנחיות להתנהלות (הוראה, מטלות ובחינות) בעידן ה-AI בחינה בקורס שבה הוגשו מטלות באמצעות ה-AI עירעורים בעידן ה-AI הכנה לבחינה הגשת מטלות באמצעות AI הטמעת הבנה שנרכשה באמצעות AI הכנת פרומפטים לשימוש במנועי ה-AI איבחון ידע של סטודנט בעידן ה-AI

מערכות מידע וניהול בעידן ה-AI

הנחיות להתנהלות (הוראה, מטלות ובחינות) בעידן ה-AI

כאן תמצאו הנחיות להיערכות לבחינות בעידן התבונה הבינתית.
את המידע אספתי בדיונים של המרכז להוראה במכללת אפקה ומאתרי מידע שונים.
בהצלחה לכולנו.

בחינה בקורס שבה הוגשו מטלות באמצעות ה-AI

על הסטודנט להיות בעל ידע מעמיק בתוכן שהוגש באמצעות ה-AI ולעמוד בבחינה בציון התואם את המטלה.
במידה ויהיה שוני גדול בין הציונים על הסטודנט יהיה להגן על המטלות בבחינה פרונטאלית.

עירעורים בעידן ה-AI

מומלץ להסביר לסטודנטים שאין לכתוב עירעורים באמצעות AI.
במקרה כזה, המרצה יכניס את המלל ל-AI ותקבלו תשובה מה-AI שברוב המקרים לא תעלה ציון או אפילו תוריד.
בנוסף דרשתי:
1. אין לערער על כל שאלות הבחינה אלא על נושאים ספציפיים.
2. יש להסביר בשורה אחת מדוע מבוקש שינוי ציון.
3. כל מלל הערעור לא יעלה על 8 שורות.
4. אין לצרף צילומים או מסמך לערעור, יש להסביר במלל בלבד.

הכנה לבחינה

יש להסביר שעל הסטודנטים לשלוט בחומר שנלמד בכיתה וכל מה שהוגש על ידו במסגרת המטלות, לבחינה.
החומר לבחינה כולל את כל מה שהוגש במטלות, גם אם לא נלמד בהרצאה בכיתה.

הגשת מטלות באמצעות AI

באחריות הסטודנט להבין את תוכן ההגשה ולהיות מוכן לבחינה בעל פה מול המרצה.
הגשת סירטונים הם חלק בלתי ניפרד המהמטלות בקורס.

הטמעת הבנה שנרכשה באמצעות AI

הפעילות מול ה-AI ברוב המקרים יחידנית.
כדי להטמיע את המידע ולהעמיק את ההבנה בתוכן שנתקבל מה-AI מומלץ לגרום לכל חבר בצוות להסביר את מה שנתקבל לאנשי הצוות שלו. אפשרות מצויינת היא להקליט סרטון בסגנון פודקאסט, שבו כל איש צוות מסביר לאנשי הצוות האחרים את התוצאה שנתקבל. פעילות מומלצת שעל הצוות להגיע למסקנה של מי המטלה הטובה ביותר ולמה.

הכנת פרומפטים לשימוש במנועי ה-AI

רצוי להכין קובץ טקסט חיצוני הכולל את כל הדרישות הבסיסיות שלנו.
להלן: מבנה התוצאה, כמה קבצים, תמונות ואיורים, שפה, גודל מרבי, פיסקאות נדרשות,
ספריות לשימוש, אתרים שיש להתבסס עליהם, מה לא לעשות, האם להוסיף הסברים ועוד.
את המידע הזה יש להכניס בתחילת כל פרויקט ובשלבים מתקדמים של התהליך, להכניס שוב מאחר והמנועים מוגבלי זיכרון ו"סובלים" משכחה.
מומלץ להעתיק את הידע שמציפים מנועי ה-AI השונים ולהעשיר את מידע המועבר למנוע לפני תחילת התהליך.
אם עברתם כבר כמה שלבים וגם עידכנתם את המידע באופן עצמאי (גם אם מעט) מומלץ מאוד להעביר את הקבצים הללו למנוע ולבקש ממנו עידכון על הקובץ שסופק. באופן כזה תקבלו תוצר הרבה יותר מיטבי.

איבחון ידע של סטודנט בעידן ה-AI

AI מצוין בתוצרים. הוא הרבה פחות טוב בהטווית תהליך אישי ועקבי.

נושאים לבחינה בעידן ה-AI:
בדיקת השתתפות פעילה
ביצוע מיקרו-הערכות קצרות
מתן פרויקט ארוך + הגנה קצרה בעל-פה
לא להעריך מה נכתב, אלא מה הובן, איך חשבו עליו, חלופות שנבחנו ואילו החלטות נתקבלו.

הצגת פתרון הכולל:
פירוק הבעיה לשלבים
הצגת חלופות שנשקלו
נימוק לבחירות שנעשו

ביקורת שיפוטית הכוללת:
זיהוי חולשות בפתרון
מגבלות השיטה
מה היה עושה אחרת בתנאים שונים

הוספת פריט חדש